在概率论中,对数正态分布是一种连续概率分布,其随机变量的对数服从正态分布。 对数正态分布图 wiki原话: A log-normal process is the statistical realization of
在概率论与统计学中,对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分 布。如果 X 是正态分布的随机变量,则 exp(X) 为对数分布;同样,如果 Y 是 对
一个典型的对数正态分布曲线图如下:对数正态分布图对数正态分布函数的密度函数是: 求期望就是求解如下…
因为从几何布朗运动变量的对数的分布来看,其单位时间的独立增量是正态分布,并非标准正态分布,而布朗运动单位时间独立增量是标准正态分布。 几何布朗运
对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果是正态分布的随机变量,则是对数正态分布;同样,如果是对数正态分布,则为正态分布,如果一
变量都是故障前时间T,有恒定故障率模型、威布尔分布模型、正态分布模型、对数正态分布模型,各自有参数和随参数变化的形态,用来描述各种不同的故障/磨
